X ، تعكس المعلومات المتبادلة حجم ما نعرف - في المتوسط - عن قيمة
Y
مستقبلا. في ظل وجود التشويش الذي تتعرض له الملاحظات، من المرجح أننا سنعرف أقل عن قيم
X
المستقبلية كلما كانت أبعد في المستقبل، بما أن وحدات البيانات المماثلة لقيمة
X
الحالية ستطمس بفعل التشويش؛ لذا تميل المعلومات المتبادلة إلى التآكل كلما زاد الانفصال الزمني، بينما تبلغ قيمة معلم الارتباط الخطي صفرا في جميع حالات الانفصال الزمني (فيما عدا صفرا). تعد المعلومات المتبادلة أداة مفيدة ؛ إذ يمثل تطور الإحصائيات المخصصة المستخدمة في تطبيقات محددة مجال نمو سريعا في إطار الديناميكيات اللاخطية. من المهم معرفة ما تخبرنا إياه هذه الإحصائيات تحديدا، ومن المهم على السواء أيضا قبول وجود ما هو أكثر مما تخبرنا به الإحصائيات التقليدية.
يمنحنا نموذج التشويش فكرة عن عدم يقيننا الحالي؛ من ثم تتمثل إحدى طرق قياس القابلية للتوقع في الوقت الذي نتوقع أن يستغرقه تضاعف عدم اليقين. يجب أن نتفادى هنا شرك التفكير الخطي الذي يوحي بأن زمن التضاعف أربع مرات سيساوي ضعف زمن التضاعف في نظام لا خطي. وبما أننا لا نعرف أي زمن سيصبح محل اهتمام (زمن التضاعف لمرتين، زمن تضاعف ثلاث مرات، زمن تضاعف أربع مرات، أو ...)، فسنشير ببساطة إلى زمن تضاعف
q
قرب شرط مبدئي محدد. ترتبط أزمنة التضاعف
صفحة غير معروفة